بهینه‌سازی هزینه AWS Lambda در ۲۰۲۶: راهنمای کاهش تا ۷۰٪ هزینه
راهنمای عملی کاهش هزینه AWS Lambda در ۲۰۲۶: تنظیم حافظه، مهاجرت به Graviton2 arm64، مقایسه با Fargate Spot و پاکسازی لاگ‌ها با نمونه کد.
همه مقالات
BigQuery Slot Reservations در برابر On-Demand: راهنمای کاهش هزینه در ۲۰۲۶
مقایسه‌ی کامل BigQuery Slot Reservations و مدل On-Demand در ۲۰۲۶ با نمونه‌ی راه‌اندازی، تحلیل صرفه‌جویی ۳۸٪ در Monzo و اشتباهات رایج commitment.
مقایسه Spot Instances در AWS، Azure و GCP: راهنمای کاهش تا ۹۰٪ هزینه در ۲۰۲۶
Spot Instances در AWS، Azure و GCP تا ۹۰٪ ارزان‌تر از on-demand هستند اما پنجره اخطار، نوسان قیمت و پالیسی eviction سه ابر متفاوت است. این راهنما تفاوت‌ها، بهترین بارهای کاری، راه‌اندازی Karpenter و ترکیب با Savings Plans را در ۲۰۲۶ توضیح می‌دهد.
AWS Compute Optimizer: راهنمای Right-sizing EC2 و کاهش ۴۰٪ هزینه در ۲۰۲۶
AWS Compute Optimizer با ML معیارهای CloudWatch را تحلیل و توصیه‌های right-sizing برای EC2، Lambda و EBS ارائه می‌دهد. راهنمای عملی فعال‌سازی، حافظه، Graviton و ترکیب با Savings Plans برای کاهش ۴۰٪ هزینه.
برچسب تخصیص هزینه AWS: راهنمای حاکمیت ۲۰۲۶
برچسب‌های تخصیص هزینه AWS ستون فقرات مدل Showback در محیط چند حسابی هستند. در این راهنمای عملی طرح‌واره، Tag Policy، SCP، AWS Config و سازگاری با FOCUS ۱٫۲ را با نمونه‌های JSON و CLI پوشش می‌دهم.
کاهش هزینه‌های انتقال داده در AWS: راهنمای عملی Egress در ۲۰۲۶
راهنمای عملی کاهش ۴۰ تا ۷۰ درصد هزینه انتقال داده AWS با ترکیب VPC Endpoints، CloudFront، طراحی Cross-AZ و حذف NAT Gatewayهای غیرضروری. شامل مثال Terraform، کوئری CUR 2.0 و قیمت‌گذاری ۲۰۲۶.
بهینه‌سازی هزینه کوبرنتیز در ۲۰۲۶: راهنمای کاهش ۵۰٪ هزینه K8s
راهنمای کامل کاهش تا ۵۰٪ هزینه خوشه‌های Kubernetes در ۲۰۲۶ با راست‌سایزینگ پاد، Karpenter، اسپات اینستنس، OpenCost و الگوی FinOps با کد و مثال عملی.
مقایسه AWS Savings Plans و Reserved Instances: راهنمای کامل ۲۰۲۶
راهنمای جامع مقایسه AWS Savings Plans و Reserved Instances در ۲۰۲۶ — تخفیف‌ها، انعطاف‌پذیری، موارد استفاده و استراتژی ترکیبی برای صرفه‌جویی تا ۷۲٪ در هزینه‌های ابری.
بهینه‌سازی هزینه GPU در ابر: راهنمای عملی کاهش ۶۰ درصدی هزینه‌ها در ۲۰۲۶
با ۷ استراتژی اثبات‌شده هزینه GPU ابری رو تا ۶۰٪ کاهش بدید — شامل Right-Sizing، Spot Instance، MIG، کوانتیزاسیون و Autoscaling با کد و مثال عملی برای AWS، Azure و GCP.
FinOps عامل‌محور: بهینه‌سازی خودکار هزینه‌های ابری با عامل‌های هوش مصنوعی
چطور عامل‌های هوش مصنوعی هزینه‌های ابری رو خودکار بهینه می‌کنن؟ از معماری چند عامله و کد عملی Python تا ابزارهای پیشرو ۲۰۲۶ و نقشه راه پیاده‌سازی FinOps عامل‌محور.