Практичний гайд з оптимізації AWS Lambda у 2026: як підібрати пам'ять через Power Tuning, коли мігрувати на Graviton чи Fargate Spot, і які приховані витрати (NAT, CloudWatch) з'їдають бюджет. З реальним кейсом економії $310k/місяць.
Детальне порівняння Spot Instances у AWS, Azure та GCP: ціни, частота переривань, eviction-політики, fleet management. Приклади коду на Python для graceful shutdown та практичні поради, як заощадити до 91% від ціни On-Demand у 2026 році.
Як я ввімкнув AWS Compute Optimizer для 14 акаунтів, налаштував memory-метрики та автоматизував міграцію на Graviton через Lambda і GitOps PR. Реальні цифри економії 30–60% з прикладами CLI-команд і Python-кодом.
Активуйте AWS Cost Allocation Tags у multi-account organization: словник, Tag Policies, SCP, account-level теги та FOCUS 1.3 для повного chargeback.
Compute SP проти Reserved Instances у AWS: коли який інструмент вибрати у 2026, як рахувати точку беззбитковості і де RI ще виправдані.
Як скоротити витрати на egress трафік у AWS, Azure та GCP на 40-70% у 2026: VPC Endpoints, CDN, GCP Standard Tier, EU Data Act, плюс CLI-команди та чек-лист на 8 тижнів.
Повний посібник 2026 року з оптимізації витрат на GPU для тренування та інференсу AI/ML у AWS, Azure, GCP. Spot GPU, квантизація FP8/INT4, vLLM, Bedrock vs SageMaker — і реальні приклади економії до 80%.
Покроковий посібник зі зменшення витрат на Kubernetes у 2026 році — від 40% до 70% економії. VPA та Goldilocks для right-sizing, Karpenter зі Spot-інстансами, OpenCost для моніторингу. Робочі YAML-приклади для copy-paste.
Дізнайтеся, як AI-керовані FinOps стратегії допомагають заощаджувати до 50% хмарних витрат. Порівняння Reserved Instances, Spot інстанси, Kubernetes оптимізація та покроковий план впровадження.