FOCUS 1.2 normalizuje fakturačné dáta z AWS, Azure a GCP do jednej schémy. V článku ukážem, ako povoliť exporty, akú DDL použiť v BigQuery či Snowflake, kde je rozdiel oproti CUR 2.0 a ktoré chyby ma pri nasadzovaní najviac potrápili.
Showback ukazuje cloud náklady tímom, chargeback ich reálne fakturuje. Porovnanie modelov, alokácia zdieľaných nákladov a implementácia v AWS, Azure a GCP.
Praktický sprievodca, ako znížiť účet za CloudWatch, Datadog a logy o 40-70 % cez sampling, tiering, kontrolu kardinality a OpenTelemetry Collector.
Graviton4 prináša až o 40 % nižšie ceny a o 30 % vyšší výkon ako porovnateľné x86 inštancie. Tento praktický playbook ukazuje krok za krokom, ako migrovať EC2, ECS, EKS, Lambda aj RDS workloady na ARM64 a kombinovať úspory so Savings Plans v roku 2026.
Kompletné porovnanie záväzkových zliav naprieč AWS, Azure a GCP. Savings Plans, Reserved Instances, Committed Use Discounts — kedy použiť ktorý model a ako ich vrstvovať pre maximálne úspory 40–72 %.
GPU workloady pre AI sú najrýchlejšie rastúcou položkou cloudových rozpočtov. Naučte sa 7 overených stratégií na zníženie nákladov o 40–70 % — spot inštancie, alternatívne čipy, frakčné GPU v Kubernetes a optimalizácia modelov s vLLM.
Až 50 % cloudových výdavkov nie je priradených žiadnemu tímu. Naučte sa vybudovať tagging stratégiu od nuly — povinné tagy, vynucovanie cez AWS, Azure a GCP, Terraform kódy a cesta od showback k chargeback modelu.
Databázy tvoria 25–40 % cloudových nákladov, no často sa prehliadajú pri optimalizácii. Naučte sa 8 overených stratégií na zníženie nákladov na AWS RDS, Aurora a DynamoDB o 30–70 % — vrátane Database Savings Plans, Graviton4 a Aurora Serverless v2.
Serverless computing sľubuje platbu len za skutočné využitie, no bez optimalizácie náklady rýchlo rastú. Pozrite si praktické stratégie, kódové príklady a checklist na zníženie serverless nákladov o 20-40 % naprieč AWS, Azure a GCP v roku 2026.
Sieťové náklady tvoria 5–10 % cloudových výdavkov, no väčšina firiem ich prehliada. Sprievodca pokrýva optimalizáciu egress, NAT brán, IPv4 adries a cross-AZ prenosu v AWS, Azure a GCP s príkladmi konfigurácie a úsporou 30–60 %.
Ako reálne znížiť náklady na cloudové úložisko v AWS, Azure a GCP? Prejdeme si úložiskové triedy, lifecycle politiky, automatický tiering, detekciu osirelých zdrojov a egress optimalizáciu — vrátane praktických konfigurácií.
Priemerné využitie CPU v Kubernetes klastroch je len 10 %. Ukážeme vám, ako right-sizingom, autoscalingom, spot inštanciami a správnymi nástrojmi ušetriť 40-60 % na cloudových nákladoch za 30 dní.
Vyberte si preferovaný jazyk na prehliadanie nášho obsahu