클라우드 DB 비용 최대 80% 줄이기: AWS, Azure, GCP 최적화 전략 (2026)
AWS Database Savings Plans, Aurora I/O-Optimized, Azure Hybrid Benefit, GCP CUD 등 2026년 최신 할인 전략과 실전 코드로 데이터베이스 비용을 최대 80% 절감하는 방법을 정리했습니다.
Marcus ran the cloud platform team at Monzo for three years, where he cut the bank's GCP spend by 38% after migrating BigQuery workloads from on-demand to slot reservations and rewriting a Dataflow job that was quietly burning $14k/month on idle workers. Before Monzo he was a site reliability engineer at Zalando in Berlin, working on Kubernetes capacity planning across 1,400+ namespaces. He is GCP Professional Cloud Architect certified, CKA certified, and has nine years of operational experience across GKE, EKS, and a brief, regrettable stint with AKS in 2019. He maintains a small open-source tool called `kube-waste` that flags overprovisioned requests/limits across a cluster. Marcus writes about Kubernetes cost attribution, BigQuery query optimization, and the specific kind of organizational pain that shows up when finance and engineering both think they own the cloud bill. Based in London.
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AWS S3, Azure Blob, GCS 스토리지 비용을 수명주기 정책과 자동 계층화로 최대 70%까지 절감하는 실전 가이드입니다. Terraform 코드와 비용 시뮬레이션을 포함합니다.
AWS Savings Plans, Azure Reservations, GCP CUD를 체계적으로 비교하고, 멀티클라우드 환경에서 최대 72% 비용 절감을 달성하는 계층적 약정 전략과 실전 코드 예제, 12주 실행 로드맵을 안내합니다.