Hannah Lindqvist

Hannah was a senior FinOps analyst at Spotify for four years, where she sat between the platform engineering org and the CFO's office, owning the showback model for 600+ engineering teams. She built the internal tool that broke down per-squad spend by Kafka topic, which the company still uses. Before Spotify she worked at Klarna on payments infrastructure cost, and started her career as a data engineer at Ericsson. She holds the FinOps Certified Professional credential and AWS Solutions Architect Associate. Her writing leans heavily on the FinOps Foundation framework - inform, optimize, operate - and she has strong opinions about why reserved-instance utilization reports lie to you if you read them naively. Hannah lives in Stockholm, writes mostly about multi-cloud chargeback, anomaly detection on daily spend, and the politics of getting engineers to care about a number that isn't latency. Eleven years total in the industry.

บทความโดย Hannah Lindqvist

คู่มือลดค่าใช้จ่าย Serverless 2026: AWS Lambda, Azure Functions และ Google Cloud Functions
กลยุทธ์และแนวปฏิบัติที่ดี

คู่มือลดค่าใช้จ่าย Serverless 2026: AWS Lambda, Azure Functions และ Google Cloud Functions

เรียนรู้ 8 กลยุทธ์ลดค่าใช้จ่าย Serverless อย่างเป็นระบบ ครอบคลุม AWS Lambda, Azure Functions และ Google Cloud Functions พร้อม Right-Sizing Memory, Graviton2, Provisioned Concurrency scheduling และตัวอย่างโค้ดจริง ประหยัดได้ 20-50%

Hannah Lindqvist 14 นาทีในการอ่าน
Cloud Storage Cost Optimization 2026: คู่มือลดค่าจัดเก็บข้อมูลบน AWS S3, Azure Blob และ GCP อย่างครบวงจร
กลยุทธ์และแนวปฏิบัติที่ดี

Cloud Storage Cost Optimization 2026: คู่มือลดค่าจัดเก็บข้อมูลบน AWS S3, Azure Blob และ GCP อย่างครบวงจร

ค่า storage บนคลาวด์สะสมเงียบๆ แต่กระทบหนัก รวม 9 กลยุทธ์ลดค่าจัดเก็บข้อมูลบน AWS S3, Azure Blob และ GCP ปี 2026 พร้อมโค้ดจริง ตั้งแต่ Intelligent-Tiering, Lifecycle Policies ไปจนถึง Budget Alerts ประหยัดได้ 50-70%

Hannah Lindqvist 20 นาทีในการอ่าน