Priya Ramanathan

Priya spent four years at Vantage building cost-allocation tooling for AWS customers, then two years at HashiCorp on the FinOps side of Terraform Cloud billing. Before that she was a backend engineer at Twilio, where she rewrote the internal usage-metering pipeline that powered SMS billing for roughly 1.4 billion messages a day. She holds AWS Solutions Architect Professional and the FinOps Certified Practitioner credentials, and contributes irregularly to the OpenCost project. Her current obsession is Savings Plans portfolio math: she keeps a spreadsheet at home that models the break-even point between 1-year no-upfront and 3-year all-upfront commitments across 11 EC2 families. Priya writes mostly about EC2 rightsizing, S3 storage-class transitions, and the unglamorous work of tagging governance. She lives in Austin and is slowly losing a fight with her landlord over a second monitor stand.

Статьи автора Priya Ramanathan

Как снизить затраты на облачное хранилище: S3, Azure Blob и GCS в 2026 году
Стратегии и лучшие практики

Как снизить затраты на облачное хранилище: S3, Azure Blob и GCS в 2026 году

Пошаговое руководство по снижению затрат на облачное хранилище в AWS S3, Azure Blob Storage и Google Cloud Storage. Сравнение тарифов, автоматизация уровней хранения, борьба с egress-расходами и зомби-ресурсами.

Priya Ramanathan 14 мин чтения
Спот-инстансы в AWS, Azure и GCP: как экономить до 90% на облачных вычислениях в 2026 году
Стратегии и лучшие практики

Спот-инстансы в AWS, Azure и GCP: как экономить до 90% на облачных вычислениях в 2026 году

Как использовать спот-инстансы в AWS, Azure и GCP для экономии до 90% на вычислениях. Сравнение провайдеров, архитектурные паттерны, интеграция с Kubernetes и реальные расчёты экономии.

Priya Ramanathan 20 мин чтения
Оптимизация затрат на Kubernetes в 2026: руководство по FinOps для контейнерных нагрузок
Стратегии и лучшие практики

Оптимизация затрат на Kubernetes в 2026: руководство по FinOps для контейнерных нагрузок

Полное руководство по FinOps для Kubernetes: настройка requests и limits, автоскейлинг через HPA/VPA/KEDA, оптимизация узлов с Karpenter, использование Spot-инстансов и инструменты мониторинга затрат для экономии до 80%.

Priya Ramanathan 20 мин чтения